Qui sont les champions de l’intelligence artificielle dans le Monde et en Europe ?

Les Etats-Unis, la Chine et Israël pointent au top du classement des pays les plus avancés en matière d’intelligence artificielle. A eux 3, ils trustent 60% des startups internationales du secteur. Les Etats-Unis, premier pays dans le domaine – et de loin – présentent 1393 startups !! Les US représentent 40% du contingent total de startups. En comparaison, le second pays du classement est la Chine avec 383 startups spécialisées en intelligence artificielle (soit 11% du total). Israël prend la troisième place du classement avec 362 places (soit 10%) tout de même pour un pays nettement moins peuplé que les 2 premiers ! Le rapport sur l’intelligence artificielle de Roland Berger met ainsi en évidence des inégalités de développement sur ce qui promet d’être l’une des grandes révolutions du 21ème siècle !

En Europe, la situation est quelque peu morcelée avec 769 startups au total, soit 22%. Les 3 premiers pays en Europe sont le Royaume Uni avec 245 startups, la France avec 109 startups et l’Allemagne avec 108 entreprises dans le domaine.

Etats-Unis vs China : Le combat des Titans de l’intelligence artificielle


Les Etats-Unis ont depuis longtemps établi un leadership dans l’IA. Le pays publie un maximum d’articles scientifiques sur le sujet, dépose une kyrielle de brevets (plus de 15000 en 4 ans !), emploie 850K travailleurs dans le secteur etc… Le développement de l’intelligence artificielle aux USA est du à 3 principaux paramètres principaux :

  • Ses universités au top forment la main d’œuvre nécessaire au développement de la technologie.
  • Ecosystème propice : Les fameux GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon) entrainent dans leurs sillages bon nombre de startups. Google Ventures and Khosla Ventures sont les 2 principaux fonds de financement de l’innovation du domaine.
  • L’investissement dans l’IA aux USA représente 66% du total des investissements mondiaux. Cela permet de nourrir la R&D : l’investissement aux Etats-Unis était autour de 1.2 Milliards de dollars.

Mais la Chine a de très grosses ambitions concernant l’intelligence artificielle. Très organisée politiquement, l’Empire du Milieu a fixé des objectifs ambitieux : Egaler les USA en 2020 et devenir le centre d’innovation leader en 2030. Pour atteindre ces objectifs, les gouvernements locaux ont investi pour créer des centres de recherches : 2.3 milliards de dollars à Pékin et 5 milliards à Tianjin). Et ça marche ! Le nombre de brevets déposés augmente nettement plus vite en Chine qu’aux USA.
Le gouvernement aide également en restant proche des startups qui se lancent dans le secteur. Des financements publics sont à disposition. Dans le domaine de la reconnaissance faciale, l’entreprise CloudWalk a reçu une bourse de 301 millions d’euros. La Chine se donne donc les moyens de ses ambitions.

Quelle stratégie pour améliorer le poids de l’Europe ?


L’écosystème européen reste assez fréquenté. Aux Etats-Unis, tout est regroupé dans la Silicon Valley. L’Europe a des universités performantes en IA, mais souvent trop loin des centres d’innovation comme Paris, Berlin, et Londres.
La situation évolue cependant et la Commission Européenne a proposé une stratégie impliquant un investissement de 20 milliards d’eurosentre 2018 et 2020 afin de nourrir les recherches. Le fonds européen d’investissements stratégiques et le fonds européen de capital risque « VentureEU » devrait investir dans des startups du secteur. Enfin, le Président Emmanuel Macron a proposé de renforcer la coopération franco-allemande. Malgré cela des doutes persistent sur le montant de l’investissement, surtout comparé aux leaders qui investissent nettement plus. En 2016, l’Europe a investi 6 fois moins que les Etats-Unis… Difficile dès lors de rattrapper son retard !

Comment améliorer le financement de l’intelligence artificielle en Europe ?


Comme l’investissement privé semble avoir une aversion au financement de l’IA, le financement public a clairement un rôle a joué. Directement à travers la prise de participation dans des sociétés stratégiques et indirectement grâce à des bourses ou à des garanties pour l’investissement privé. Le fonds de venture capital VentureEU recevra 400 millions d’euros de financement public. L’objectif à termes est de lever 2.1 milliards d’euros en y incluant des fonds privés.

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Inégalité des secteurs industriels face à l’intelligence artificielle


Le développement de l’intelligence artificielle se base sur de la donnée. Où trouve-t-on le plus de données ? Dans les secteurs B2B qui sont le secteur N°1 de l’IA, dans le domaine médical et dans le domaine des Fintech, et ce partout dans le monde.
A l’inverse, certains secteurs de l’économie bénéficient peu des apports de l’intelligence artificielle. L’industrie de l’énergie ne représente que 2% du total des startups étudiées. Et la sous-représentation est également présente pour des secteurs comme l’automobile (1%), l’immobilier (1%), l’agriculture (1%) ou encore les administrations publiques. (1%).