Trouver une formation pour apprendre à coder rapidement
Pourquoi apprendre à coder ? Apprendre à coder est devenu un must pour qui veut monter une startup. D’une part parce que cela permet de créer au moins un MVP du projet. Et d’autre part parce qu’il est important de comprendre vos développeurs et de comprendre les grandes décisions techniques. Ecole 42, 3 ans, à temps plein, gratuit L’Ecole 42, c’est le must. Vous en sortez développeur débrouillard. L’école, fondée par l’un des meilleurs startuppers, veut populariser l’apprentissage du code en France. Mais dans sa grande bonté, Xavier Niel a décidé de rendre l’accès à son école gratuit et sans prérequis. Concrètement il financera lui-même les 10 premières années de fonctionnement de son établissement. Oui vous avez bien lu ! L’institution parisienne est réputée pour sa phase de qualification : La Piscine. En effet, si l’école est gratuite, elle veut former des élèves motivés. Au bout de 2 mois d’apprentissage intensif, tout le monde doit réaliser un projet informatique imposé dans un laps de temps défini. Rassurez-vous, pour les néophytes sans aucune connaissance en code, l’Ecole 42 impose 2 mois supplémentaires de rattrapage pour intégrer toutes les bases du code. Vous ressortirez de cette école avec un bac+3 non agréé par le Ministère de l’Education, mais très reconnu par les startuppers ! Si vous souhaitez monter une startup, c’est une très bonne option ! Enfin, si vous n’êtes pas Parisien, l’école 42 a fait des émules et a aidé l’Ecole 101 à se créer à Lyon sur le même modèle, ainsi que l’Ecole 19 pour Bruxelles. Le Wagon, 2 mois, 3H par jour, 3 900€ Le Wagon, c’est une bonne alternative si l’on veut apprendre à coder rapidement et surtout pour développer un logiciel. Le programme réparti sur 9 semaines se veut intensif : globalement, 1H30 de cours en présentiel tous les matins et 1H30 de correction de travaux pratiques le soir. Dans l’entre-deux, vous devez réaliser vos travaux pratiques dans votre coin. Cette formation a 2 atouts : Son premier atout est qu’elle est disponible dans de très nombreuses villes, ci-dessous : France : Paris, Lyon, Nantes, Marseille, Bruxelles, Lille, Bordeaux Belgique : Bruxelles Le Monde : Bali, Barcelone, Berlin, Milan, Montréal, Londres, Shanghai, Tel Aviv, Tokyo, Sao Paulo etc… Son deuxième atout est son approche globale du développement informatique. Elle n’aborde pas seulement les technologies Web mais aussi le développement de logiciel, la gestion de bases de données, et le fameux Ruby on rails. Ruby on rails peut être une ouverture sur l’intelligence artificielle. Article lié : Quels sont les langages pour coder l’intelligence artificielle ? Openclassrooms, à votre rythme, 20€/mois Si l’école en dur, ce n’est pas votre tasse de thé, et/ou que vous ne pouvez pas suivre les cours en présentiel. Il vous reste une très bonne alternative que nous avons personnellement testé : OpenClassRooms ! Pour 20€/mois, vous pouvez accéder à de nombreuses formations pour vous former aux bases du développement informatique. Si vous êtes chômeur, apprendre à coder ne vous coûtera même rien grâce à un partenariat avec Pôle Emploi ! Et vous allez vraiment à votre rythme, vous travaillez les langages qui vous intéressent. Bref, c’est un parcours individualisé ! Il est même possible de suivre des formations diplômantes. Dans ce cas, l’encadrement est présent, vous pouvez échanger avec un mentor, vous devez rendre des petits projets etc… La plateforme d’apprentissage délivrera de toute façon une certification de formation, ce qui pourrait être un atout lors des entretiens pour prouver que vous avez bien appris à coder. Notez qu’il faudra y mettre un peu de votre poche pour ces formations, sauf à pouvoir les faire financer ! Les premiers diplômes étaient tournés vers la gestion de projet multimédia. Maintenant, en partenariat avec de grandes écoles, la plateforme propose des diplômes reconnus par l’Etat. Aux côtés d’un diplôme bac+5 expert en informatique, on peut trouver des diplômes sur la data. Ces formations vont former les data scientists et les data analysts dont le marché a besoin ! Anciennement nommé le « Site du zéro », la plateforme a été renommée OpenClassRooms, car ces ambitions sont internationales. Les cours sont maintenant régulièrement disponibles en Français, Anglais et Espagnol. Cette formation devrait devenir un nom connu dans le milieu des startuppers. Article lié : Quels langages apprendre pour le développement web ? The Hacking Project, 3 mois, intensif, Gratuit Apprendre à coder rapidement, c’est l’objectif ! La plupart des technologies web seront abordées en passant par HTML, CSS sur Bootstrap, Javascript et Ruby on Rails. The Hacking Project prétend que 50% des étudiants montent leur boite derrière, et ce n’est pas étonnant parce que le format est plutôt pensé pour avec un démo day à la fin. Concrètement, seuls 10% des élèves ont pour objectifs d’être développeur, et c’est normal parce qu’on ne devient pas développeur en 3 mois ! Cependant, la formation est intensive : 9H-20H chaque jour de la semaine ! La formation est gratuite. Enfin presque : En début de formation, vous donnez 340€ en “caution” qui vous sont rendus si vous terminez la formation. Compte tenu du taux important d’abandon sur les formations informatiques gratuites, le business model nous parait intéressant ! De bons startuppers !
Quel langage apprendre pour coder l’intelligence artificielle (AI) ?
La programmation de l’intelligence artificielle (AI) est le nouveau sujet phare. Tout le monde veut investir dans l’intelligence artificielle. Toutes les startups qui entrent dans ce domaine ont un bonus de valorisation assuré. C’est le nouveau secteur à la mode, tous les investisseurs veulent en être. Surtout lorsque l’on voit les prévisions de croissance du chiffre d’affaire lié à cette innovation. Pour 2018, la croissance du secteur attendue est de 170% (Statista). Tout startupper qui se respecte se doit donc de s’intéresser à l’intelligence artificielle pour comprendre l’opportunité qu’elle pourrait représenter. Le Startuppers Club vous aiguille aujourd’hui sur les langages qu’il faut apprendre pour être au top. Même sans vouloir créer votre boîte dans l’IA, rappelez vous bien que les entreprises ont commencé à recruter dans ce secteur et les salaires explosent. Globalement tous les langages cités permettront de faire de l’intelligence artificielle. La compétition est surtout sur la facilité à maîtriser le code et la communauté qui le porte ! Voici donc les langages les plus utilisés et leurs avantages/désavantages : I – Python : le leader inconstesté de l’Intelligence Artificielle Python est le langage préféré des développeurs de l’intelligence artificielle grâce à la simplicité de sa syntaxe. Les syntaxes développées par Python sont simples et peuvent être apprises facilement. Le langage de programmation est moins compliqué que Java ou C++ en ce qui concerne le machine learning par exemple. De plus, ce code s’adapte à de nombreuses plateformes de développements comme Windows, Linux, Mac OS et Unix. Enfin, Python supporte le développement fonctionnel, le développement orienté objet et le développement procédural. Avantages du Python Python bénéficie d’un temps de développement généralement plus court que d’autres langages comme Java ou C++. De nombreuses librairies Python existent, ce qui rend son développement plus simple. Citons ici Pybrain qui est utilisé dans le cadre du machine learning. Inconvénients du Python Contrairement à Java ou C++, Python fonctionne à l’aide d’un interpréteur ce qui rend la compilation et l’exécution plus lentes. Python ne convient pas pour l’IA liée aux applications mobiles. II – JAVA : le challenger sans compilation Java est un autre langage de programmation qui permet de coder l’intelligence artificielle. Cet outil est avec Python l’un des codes les plus utilisés pour l’IA. De fait, cette technologie est assez demandée dans les recrutements du secteur.Comme Python, Java est un langage multi-paradigme. Sa syntaxe provient principalement du langage C et C++.Java convient bien au traitement automatique du langage naturel (NLP, Natural Language Processing) et aux recherches algorithmiques mais aussi au Neural Network (des séries d’algorithmes qui reproduisent une intelligence humaine). Avantages du Java Contrairement à C++, Java est relativement simple à utiliser et à débuger Java fonctionne sur de nombreuses plateformes, grâce à la technologie de la machine virtuelle. Représentation graphique des données propre Pas besoin de compilation Points faibles du Java Java est plus lent que C++ et Python. Il souffre d’un temps de réponse plus long et d’une exécution moins rapide. III – C++ : la valeur sûre de l’Intelligence artificielle C++ est le langage le plus rapide, sa rapidité est très appréciée pour les projets d’intelligence artificielle qui sont limités dans le temps. Ce langage de programmation permet une exécution rapide et un temps de réponse assez court, ce qui est utile pour des moteurs de recherche ou les jeux vidéos. C++ est approprié notamment pour le machine learning et le Neural Network. Avantages du C++ Outil bien adapté pour résoudre des problèmes complexes d’intelligence artificielle. On peut trouver des librairies de fonctions assez fournies C++ est un outil de développement multi-paradigmes qui supporte les principes de l’orienté objet. Points faibles du C++ Compliqué pour des développeurs néophytes IV – LISP : Le vieil outsider LISP est un vieux langage de programmation et des améliorations ont été apportées pour en faire un lange puissant et dynamique. Cependant il reste nettement moins utilisé et recherché que les 3 précédents, notamment en termes d’intelligence artificielle.Certains considèrent que LISP est le meilleur langage de programmation d’IA en raison de la grande liberté donnée aux développeurs. En effet, LISP est utilisé en IA pour sa grande flexibilité, pour sa rapidité à sortir des prototypes. Enfin, Lisp, contrairement à la plupart des langages est plus efficace pour résoudre certains problèmes spécifiques car il s’adapte aux besoins de la solution que l’informaticien développe. Cela fonctionne très bien dans les projets de logique inductive et pour le machine learning. Advantages de Lisp Rapide et efficace dans la phase de développement, comme le langage est supporté par des compileurs à a place des interpréteurs Points faibles de Lisp Communauté trop petite à notre sens pour trouver des informations facilement, surtout si vous débutez Ne marche pas dans tous les environnements, en raison de son ancienneté V – R : le langage de la statistique R est l’un des langages de programmation les plus efficaces pour analyser et manipuler des données dans un but statistique. En utilisant R, on peut facilement produire de belles publications grâce à la data visualisation, avec des formules si besoin. R bénéficie de nombreux packages comme RODBC, Gmodels, Claass et Tm qui sont utilisés pour le machine learning. Ainsi, ces packages rendent l’implémentation du machine learning assez facile. Si jamais, vous voulez apprendre les langages pour coder l’intelligence artificielle, vous pouvez regarder le comparatif de six écoles d’ingénieurs qui forment à l’IA réalisé par le journal du net.